BAT、头部车厂是客户，国资领投，北大系数据服务商完成数千万融资｜硬氪首发

作者 | 赵思淇

编辑 | 袁斯来

硬氪获悉，弈人（上海）科技有限公司（简称「弈人科技」）近日完成数千万元 Pre-A 轮融资，由国家交通部交信基金和上海浦东创投联合投资，浪潮资本担任独家财务顾问，资金将用于数据产品研发、新业务拓展及团队扩张。

「弈人科技」是国内首家实现时空数据采集、大模型数据处理及场景化应用这一商业闭环的时空智能数据服务商，为地理信息、自动驾驶、具身智能、低空经济等领域企业提供时空智能产品及服务，是 国家高新技术企业， 上海市专精特新“小巨人”企业。

时空数据是现代地理信息科学、物联网、人工智能等领域的核心数据形态。而将时空数据作为生产要素的时空智能技术，融合高精度时空数据动态感知、 AI 算法驱动智能决策、三维建模构建数字孪生等技术，成为人工智能、自动驾驶、低空经济、智慧城市等新兴行业的基础设施，近年来被纳入国家“新基建”范畴的同时，市场需求井喷。此背景下，时空数据要素市场化，成为数字经济时代释放数据价值、推动产业升级的关键路径。

然而，其市场化过程面临诸多难题。由于国内车厂、地图厂商等大型数据持有者基本不进行数据交易，市场缺少稳定、有效的数据供给方。即便流通于市场的时空数据，一方面多为历史的静态数据，无法满足自动驾驶、灾害应急等场景中数据动态更新的需求；另一方面由于未形成统一的格式标准，多源异构数据极大提升了处理成本和技术难度。此外，行业内数据服务商此前聚焦于特定领域，如数据采集与治理、场景模型构建等，未打通上下游产业链。

市场亟需一家实现数据采集 - 处理 - 商用闭环的时空数据服务商。

基于此，「弈人科技」团队从时空数据采集、商业模式验证起步，逐步完成业务场景拓展。创始人马成辉表示，“时空智能技术在‘数据 - 算法 - 场景’三位一体的生态演进过程中，高质量数据源和深刻的场景化商业逻辑，将成为行业竞争壁垒的关键 ” 。

（图源 / 企业）

由此，「弈人科技」在采集层面构建了空、天、地一体的时空数据感知网络，包括交通参与端的智能网联车、电动自行车、低空飞行器等，路端的激光雷达、智能摄像设备，以及云端的交通信息化系统等，数据源覆盖国内 300+ 城市。数据处理层面，其自研的星汉时空智能大模型，基于卷积神经网络、 Transformer 架构，整合多源异构数据，并通过数据接入、治理及模型训练，实现交通流量预测、环境监测、智能决策等场景应用功能，获“中国地理学会大模型奖”、“上海市科技进步一等奖”等。

具体到场景化应用，「弈人科技」主要提供四类产品与服务：一是交通信息情报服务，满足交通治理过程中数据动态更新、智能预测与决策的需求；二是自动驾驶数据服务，针对单车感知受限的痛点，融合超视距先验数据和边缘场景训练，提升智驾稳定性，同时通过车机端内嵌模型，使数据回传成本降低 50%-90% ；三是低空经济数据服务，为低空飞行器提供精准定位与导航信息，同时支持城市空中交通航线规划和流量管理；四是具身智能数据服务，帮助实现智能体在物理空间中的精确位置感知，从而提升其运动轨迹准确度，同时结合环境预测，优化智能体运动策略。

（图源 / 企业）

「弈人科技」目前合作企业包含国内开展大模型业务的互联网公司，如腾讯、阿里、百度等；整机车厂，如一汽汽车、长安汽车、阿维塔汽车等；以及地理信息、自动驾驶、智慧交通、大数据等领域企业。马成辉透露，公司计划与北斗卫星导航系统合作，进一步拓展空、天、地立体时空数据感知。同时，将推动时空智能技术在金融、保险、天气等更多业务场景落地。