AI创投周报｜谷歌开源AI编程工具Gemini CLI，Thinking Machines Lab已完成20亿美元种子轮融资

融资主体：Thinking Machines Lab

融资轮次：种子轮

投资机构：

采集时间：2025-06-29

本周，我们观察到以下AI领域的新动向和新趋势：

1. 谷歌近日开源AI编程工具Gemini CLI，基于Gemini 2.5 Pro模型，支持100万token超长上下文，每分钟60次、每日1000次请求，被称“最慷慨”试用方案。其可用于代码编写、错误修复、视频生成等多场景，深度集成VS Code，对标OpenAI Codex CLI等竞品。

2. 谷歌DeepMind推出首个可部署在机器人上的端侧模型Gemini Robotics On-Device，基于Gemini 2.0开发，具备无需网络低延迟推理、少量样本快速适应新任务及跨平台部署能力，性能优于其他端侧模型。

3. 由OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab，完成20亿美元种子轮融资，估值达100亿美元，创史上最大规模种子轮融资纪录。团队成员来自OpenAI等领先AI公司，公司将AI模型与企业KPI挂钩，旨在为企业提供更精准的解决方案，帮助客户直接提升营收或利润。

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人工智能产品和技术的新突破

1. 谷歌开源AI编程工具Gemini CLI

谷歌近日开源了其AI编程工具Gemini CLI，为开发者提供前所未有的免费服务。该工具基于Gemini 2.5 Pro模型，支持100万token的超长上下文窗口，每分钟允许60次请求，每日上限达1000次，被业界誉为"最慷慨"的试用方案。这一举措被视为谷歌在终端AI领域的重要布局，目前项目已在GitHub获得18k星标，直接对标OpenAI的Codex CLI和Anthropic的Claude Code等竞品。

Gemini CLI的核心优势在于其强大的多场景应用能力。它不仅支持代码编写、错误修复等开发任务，还能通过自然语言指令完成视频生成、研究报告撰写等通用工作。工具深度集成VS Code环境，开发者可通过聊天窗口直接调用AI完成测试用例编写、功能开发等复杂工作流。谷歌高级工程师Taylor Mullen强调，该工具将"用自然语言与电脑对话"变为现实，产品总监Ryan J. Salva更预言这将成为未来十年的工作范式。技术层面，Gemini CLI与Gemini Code Assist同源，支持跨平台协作，其开放的API还能连接Veo 3模型、Deep Research智能体等谷歌AI生态，展现出远超编程辅助的通用人工智能潜力。

2. 谷歌发布Gemini Robotics On-Device，实现机器人AI模型本地化运行

谷歌DeepMind近日推出全新机器人端侧模型Gemini Robotics On-Device，这是其首个可直接部署在机器人上的视觉-语言-动作（VLA）模型，基于多模态推理模型Gemini 2.0开发。该模型由加州大学伯克利分校、多伦多大学等机构联合支持，其配套的MuJoCo Playground模拟器刚获得机器人科学与系统会议杰出论文奖，标志着机器人智能研究的重要进展。

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