AI+抗体设计｜Chai Discovery完成7000万美元A轮融资

，随后开源了达到state-of-the-art水平的分子结构预测基础模型Chai-1.0。

上月发布的Chai-2实现了抗体设计领域颠覆性突破 ：在仅输入靶点抗原和抗原表位(epitope)条件下，可从头设计出成功率近20%的全新抗体。传统实验室方法通常需筛选上亿抗体，而此前计算方法成功率仅0.1%。

联合创始人Matthew McPartlon解释："此前的抗体开发如同大海捞针。而Chai-2相当于仅凭对锁具的描述就能精准铸钥——某公司耗时三年耗资500万美元的研发难题，我们用两周就通过实验验证了解决方案。"

融资将用于拓展Chai平台技术至更多未探索靶点，并开展精选合作伙伴计划。