近日,安徽深信科创信息技术有限公司(以下简称 “深信科创”)正式宣布完成 A 轮融资 , 本轮由合肥高投领投,合肥创新投、安徽省创投、科大硅谷基金、青岛西海岸人才生态产业集团跟投, 帕累托森林担任独家融资财务顾问。
本轮融资资金将重点投入合成数据生成技术、持续学习框架及世界模型的深化研发,加速自动驾驶、工业场景与具身机器人领域的规模化落地。
深信科创成立于 2019 年,是一家专注于提供自动驾驶数据闭环工具链及智慧交通解决方案的国家高新技术企业,由图灵奖得主姚期智院士担任院长的清华大学交叉信息核心技术研究院投资并孵化。 公司专注「数据采集 - 数据处理 - 仿真训练」闭环工具链,推出数据采集系统 Oasis Rover 、数据平台 Oasis Data 、仿真系统 Oasis Sim 三大核心产品,服务自动驾驶、机器人及工业数字孪生三大场景。
深信科创的核心优势源于其在合成数据领域的技术深耕, 通过“持续学习框架 + 世界模型” 的双重保障,解决了合成数据 “真实性” 与 “价值密度” 两大核心问题。 在某头部汽车公司的合作中,基于持续学习框架与世界模型的合成数据,使自动驾驶算法 测试效率提升 210 万倍 。
凭借合成数据技术的突破,深信科创的解决方案已在多领域落地验证,印证了技术跨场景复用的可行性:
自动驾驶领域: 合成数据覆盖了 “极端天气、复杂路口” 等传统路测难以触及的场景。
工业场景: 通过合成数据模拟设备老化与故障演化,精度达毫米级,替代了传统依赖人工记录的设备维护模式;港口场景中,合成数据生成的 “暴雨 + 大风 + 夜间” 复合工况,使调度算法效率大幅度提升。
机器人领域: 复用多传感器同步采集与多智能体建模技术,模拟机器人操作空间的物理交互(如抓取玻璃时的力度与形变关系),通过合成数据训练的策略已成功拓展到机器人领域。
深信科创团队汇聚全球顶尖智慧。 创始人兼 CEO 杨子江教授为美国宾夕法尼亚大学博士,现任中科大教授,发表近 40 篇 CCF A 类论文,担任 IEEE 自动驾驶标准组副主席;团队 80 人中 10% 为海外顶级名校博士,顾问团队由美国科学院 / 工程院院士 Moshe Vardi 等学界泰斗领衔,形成 “产学研” 深度融合的研发体系。
作为姚期智院士孵化的创新企业,深信科创凭借技术实力与行业贡献, 2025 年跻身“中国人工智能 500 强” ,同时作为 国际CARLA组织中国唯一理事单位 (其他两家为英伟达、丰田研究院),正以突破性理念重构 AI 训练的数据逻辑。 深信科创在全球范围内,已悄然成为对该数据组合范式转型发起挑战的国内首家泛机器人领域企业。
深信科创创始人杨子江教授表示 :“本轮融资将加速两大技术方向突破:一是深化持续学习框架与世界模型的融合,让仿真场景更贴近物理世界规律;二是拓展工业数字孪生平台,实现从‘自动驾驶’到‘泛工业智能’的能力跃迁。我们坚信,具身智能的未来不仅是‘模仿人类行为’,更要‘理解物理规律’,这次融资正是向这一目标迈出的关键一步。”
帕累托森林董事长李朝政博士表示 :“深信科创的融资过程,印证了硬科技项目的价值逻辑 —— 以持续学习技术为‘矛’,突破行业痛点;以软硬件闭环为‘盾’,构建竞争壁垒。团队对技术商业化的清醒认知,使其在自动驾驶、工业智能等领域均展现出强落地能力。帕累托森林将持续发挥资源优势,助力其成为具身智能时代的核心玩家。”
此次融资将加速公司向 “合成数据主导” 的未来发起冲锋,推动行业摆脱对人工标注数据的路径依赖。未来,随着技术的进一步成熟,AI 系统将在更广阔的领域突破人类既有经验的边界,创造出前所未有的价值。