Vivodyne完成4000万美元A轮融资，推动AI驱动人体组织测试规模化

Vivodyne致力于革新传统药物开发流程，通过机器人和人工智能技术，在数千个实验室培养的功能完备的人体组织上开展高通量测试，旨在大幅提升药物从动物模型到人体临床试验的转化成功率。

破解前临床“死亡谷”，以人体组织为核心

传统药物研发中，约有95%的候选药物虽然在动物模型中表现良好，却在人体临床试验阶段失败。这一惊人的高失败率暴露了以动物为基础的药物优化存在根本缺陷：药物研发缺乏针对人体生物学的精准调整。Vivodyne的创新平台通过对复杂人体组织的精准测试，实现了“面向人体”的药物优化，力求首次真正打造“适合人体”的药物候选。

Vivodyne首席执行官兼联合创始人Andrei Georgescu博士表示：“传统模型的预测准确率只有5%，这根本称不上模型。我们正在重新定义药物发现的成功标准，突破长期阻碍科学进步的瓶颈。”他补充道：“制药行业等待了几十年，期待在临床试验前能有大规模人体数据支持。如今，我们利用成千上万个复杂人体组织，捕捉了以往无法获得的免疫反应和疾病状态。这种前所未有的规模和细节，为药物研发开辟了全新路径。”

机器人与AI赋能，开启人体组织测试新纪元

Vivodyne利用机器人自动化和人工智能技术，实现了对实验室培养的人体组织的批量检测。这些组织能够真实模拟人体疾病的复杂性，测试结果的准确性和预测力远超动物模型。每轮机器人操作可完成超过1万次独立实验，涵盖多组学数据，包括成像、单细胞转录组学和蛋白质组学。这些培养的人体组织体积是常规类器官的千倍，能够进行细致、功能性的药物反应分析。

该平台全自动化的机器人工作流保证了高重复性和大规模产出，据称其年度生成的数据量超过美国所有临床试验的总和，为药物开发提供了更可靠、更具人体相关性的科学依据。

融资助力扩张，应对对人体相关数据需求激增

本轮4000万美元融资将助力Vivodyne大幅扩展其机器人与AI技术的应用规模。公司计划在南旧金山Genesis Marina新设2.3万平方英尺的全自动化实验室，大幅提升人体组织前临床测试能力，满足全球制药客户日益增长的需求。美国食品药品监督管理局（FDA）和国家卫生研究院（NIH）近期推动减少依赖预测能力有限的动物模型，进一步加速了行业对人体相关数据的需求。