机器学习+代谢组学识别新化合物｜Enveda完成1.5亿美元D轮融资

此前融资参见：

机器学习+代谢组学识别新化合物｜Enveda完成1.3亿美元C轮融资

机器学习+代谢组学识别新化合物｜Enveda完成5500万美元新融资

机器学习+代谢组学识别新化合物｜Enveda完成6800万美元B轮股权和债务融资

本轮融资由Premji Invest领投，新老投资者Baillie Gifford、Kinnevik、Lingotto Investment Management、Peakline Partners、FPV、Socium Ventures、Dimension、Level Ventures、Henry Kravis、IA Ventures和Lux Capital共同参与。这距公司于今年二月完成的1.5亿美元C轮融资仅过去数月，该轮融资包括了赛诺菲的投资，使得公司的融资总额达到5.17亿美元。

自种子轮融资以来的短短五年内， Enveda已从平台概念验证阶段发展成为发展最快的技术生物（techbio）公司之一 ，推进了一条 完全自有、内部生成的新型小分子药物管线 ，范围涵盖从药物发现到临床阶段。Enveda的快速发展得益于其专有的化学测序仪（chemical sequencer），这是 首个利用机器学习和代谢组学系统性解码生命系统中先前无法获取的化学信息的平台 。

Premji Invest的医疗科技和生物科技合伙人Akshay Rai表示：“Enveda正在证明，以前所未有的速度、规模和效率生成新颖的first-in-class小分子疗法是可能的。我们相信，在创新药物领域存在一个巨大的、未开发的探索空间。Enveda已经构建了一个平台，能够将生命化学转化为治疗药物，这可能对数百万全球患者产生变革性的影响。这个团队正以异常罕见的速度将突破性科学转化为药物，并正朝着建立一个可能定义行业的公司方向前进。”

D轮融资将推进多个临床项目进入1b期和2期试验，这些项目所涉及的疾病仅在美国就影响了超过1亿成年人。该资金还将支持未来数月内提交新的新药临床试验（IND）申请，使公司能够在治疗特应性皮炎、哮喘、炎症性肠病、肥胖症等方面达到关键的临床里程碑。

近一半的口服药物源自自然界发现的分子，然而据估计，由于分离、鉴定和表征单个化合物的复杂性和成本，自然界99%的化学多样性仍未得到探索。Enveda已建立了全球最大的天然样本库之一，并使用可同时分析数千个分子的人工智能（AI）以及全自动高通量实验室绘制治疗特性图谱，使其化学信息变得可搜索。通过首次将数十亿年的进化智慧交到药物猎人手中，Enveda正将first-in-class药物的发现速度加快四倍以上，并为变革性疗法的开发开创了一条更快、更精确的路径。

Enveda创始人兼首席执行官Viswa Colluru表示：“在Enveda，我们正从生命的化学密码中学习。自然界在地球上运行着最复杂的研发项目已达数十亿年之久，但其化学信息中几乎仍有大部分未被探索。通过使这隐藏的语言变得可搜索，并将其与人工智能、自动化和代谢组学相结合，我们正在改变药物发现的方式。我们正在打造一个变革时代的公司，它改变世界理解和使用生命化学的方式，以提供能够重新定义医药并转变行业的突破性成果。”

目前，Enveda拥有16个临床前项目、十多个开发候选物、4个处于新药临床试验申请（IND）准备阶段的程序，以及一个正在进行中的临床项目。这一进展的完成时间少于生物技术公司的通常所需时间，这些公司平均需要7年以上才能将他们的首个新化学实体（NCE）推进到1期试验阶段。

在辉瑞担任首席科学官兼全球研发总裁期间，Dolsten博士推动了超过150个候选药物进入临床研究并获得36个上市批准，他现已加入Enveda董事会。Dolsten博士的职业生涯以进行大胆的科学押注而闻名，这些押注改变了人类健康的轨迹，他在引领从研究到市场的突破性科学方面拥有良好的记录。“我很自豪能加入Enveda，这里的团队已经构建了大规模利用生命化学潜力的技术，”