Periodic Labs今日宣布完成由a16z领投的3亿美元A轮融资。参与投资方包括Felicis、DST Global、英伟达风投部门NVentures、Accel以及Jeff Bezos、Elad Gil、Eric Schmidt和Jeff Dean等科技界知名人士。该轮融资前估值达10亿美元。
公司今日也正式宣布成立,Periodic Labs的目标是创造真正的AI科学家。其核心理念是通过让AI进行科学猜想、实验验证和从结果中学习来推进科学发现。与仅依赖互联网训练数据的传统AI模型不同,Periodic Labs正在构建自动化实验室,使AI科学家能够实际操作并获取高质量实验数据。
Periodic Labs 由前 Google DeepMind 材料与化学团队负责人 Ekin Dogus Cubuk 和 OpenAI 前研究副总裁 Liam Fedus 共同创立。团队还包括来自 Meta、Databricks 和 Samsung 等科技巨头的多位研究人员。核心团队成员曾参与开发ChatGPT、DeepMind的GNoME、OpenAI的Operator(现称Agent)、神经注意力机制和MatterGen等重要项目,并在过去十年中为重要材料发现做出贡献。
公司初期将专注于物理科学领域,特别是在超导体材料研究方面。Periodic Labs 正在开发能够自动化科学研究的 AI 模型,计划运营自动化粉末合成实验室。这些实验室将利用机器人执行研究任务,并利用实验产生的大量数据来优化 AI 模型。他们的目标包括发现更高温超导体,这可能为下一代交通,芯片和电网基础设施带来突破性进展。
此外,公司已开始与半导体制造商合作,帮助解决芯片散热问题,为工程师和研究人员训练定制化智能体以加速实验迭代。
在大模型训练数据接近极限的背景下,Periodic Labs开创了一个全新的AI发展方向 - 通过自动化实验室产生原创数据来训练AI。这种方法不仅可能带来材料科学的重大突破,更可能成为未来AI发展的新范式,特别是在需要物理实验验证的领域。
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