超亿元B轮融资落袋！这家存算一体AI芯企加速驶入商业化“快车道”

芯片公司深圳市九天睿芯科技有限公司（以下简称“九天睿芯”）宣布已完成 B 轮融资，规模超亿元人民币。

本轮融资由元禾璞华、哇牛资本、宁波镇海瀚鋆股权投资、高山新域等知名硬科技投资与产业投资机构出资，韦豪创芯、奇绩创坛等原有股东继续加持。

资料显示，九天睿芯成立于 2018 年，总部在深圳，致力于打造集合高能效，高面效、高带宽存算一体 AI 芯片，突破传统冯·诺依曼计算架构与境外先进工艺（ 7nm 及以下）及 HBM 对华的封锁，是全球新型存算一体架构技术领域的领导者。

据了解，九天睿芯本轮 融资的资金将精准投入到三大核心战略方向，以此为九天睿芯在技术革新、市场开拓以及人才梯队建设上注入强劲动力。

就技术纵深突破与产品矩阵拓展而言，九天睿芯明确规划未来 3 年将全力推进后续两代大容量大算力存算一体芯片的研发进程。公司第二代芯片的阶段性版本，将支持 1~3B 级别的轻量化大模型，目前该芯片已经流片成功；而第三代芯片将支持 100B （千亿）级别参数量的大模型的推理部署，且其成本仅为目前方案的十分之一，相当于支持 5~10B （百亿）级别参数量模型推理芯片的成本。

在市场拓展方面，九天睿芯将着力强化在全球重点市场的布局，同时完善客户支持服务体系。通过深化与头部终端品牌客户、上游核心供应商与模型算法公司的战略合作，共同构建稳固且协同发展的 “软硬结合”产业生态。

至于人才建设，九天睿芯计划大规模扩充人才队伍，广泛吸纳各类专业人才，重点聚焦于 NPU 架构、 ESL 建模、技术型市场人员等核心领域，进一步提升公司的综合实力。

在 AI 芯片的发展进程中，传统的冯・诺依曼架构长期占据着主导地位。然而，随着数据量的爆炸式增长和 AI 应用对算力需求的持续攀升，这种“存储 - 计算”分离的架构逐渐暴露出其固有的缺陷。数据在存储单元和计算单元之间频繁传输，不仅消耗了大量的时间和能量，还成为了制约算力提升的瓶颈，也就是业内所熟知的“存储墙”和“功耗墙”问题。

在此背景下，九天睿芯独辟蹊径，采用了多层级存算融合的技术路径，巧妙将存算一体与近存计算相结合，以此来实现前沿技术研发与商业化落地。通过这种方式，不同层级的存储都更加靠近计算单元，从根本上打破了传统架构的束缚，为 AI 芯片的发展开辟了新的方向。

目前， 九天睿芯已构建了完整的边缘 AI 芯片产品矩阵， 以 满足不同算力场景的需求。 譬如， 九天睿芯 推出的 ADA100 超低功耗语音算力芯片 ， 凭借其创新性的感存算一体架构， NPU 神经网络处理单元，成功实现了强大算力和超低功耗的完美平衡。同时，它还兼具体积小、成本低、易开发等显著优势，成为了端侧 AI 设备智能语音交互的理想之选。

据了解， 九天睿芯 ADA100 超低功耗语音算力芯片具备独特的模拟预处理器（ ASP ）和神经网络处理器（ NPU ），在仅 1.4mm × 1.6mm × 0.45mm 的极小体积上，实现了 70 μ A 的待机功耗（监测人声唤醒）和 170 μ A 的全功率功耗（监测关键词指令） ， 功耗水平仅为同类产品的五分之一到十分之一 。这一优势极大地延长了电池供电设备的续航时间，充分满足了用户对全天候佩戴和使用的需求。

不仅如此，该芯片在功能上也十分强大，支持多种关键的语音数据处理功能，包括但不限于关键词识别（ KWS ）、人声检测（ VAD ）、场景分类（ ASC ）、噪声分级及功率谱分析等，能够满足多样化的语音处理需求。而且，后续方案还将进一步拓展功能，支持搭配 IMU 用于姿态检测；搭配视觉模块实现眼动追踪、手势识别；搭配生物电信号 PPG 传感器，实现心电波形识别、血压 / 血糖 / 血氧检测等，为用户带来更加丰富的交互体验。

基于超低功耗、体积小、成本低、易开发等显著优势， 九天睿芯 ADA100 芯片具有广泛的应用前景，可适用于 如 智能眼镜 、 智能耳 机、车机系统、智能家居设备、智能穿戴产品等领域，助力这些产品实现智能化升级以及高精确度的人机交互。

值得一提的是，九天睿芯在技术创新上持续发力，其第二代 ADA200 Always on 视觉处理器方案也已流片成功。这款方案将支持 IoT 视觉 / 姿态控制，如眼动追踪、手势识别、姿态检测等，进一步拓展了应用领域，为未来的交互方式提供了更多可能性，推动智能终端向更加自然、高效的交互体验迈进。

目前，九天睿芯的 芯片产品已经在多家客户量产，并获得多个国际一线智能眼镜、智能耳机及助听器品牌的订单。