7800万美金!Paradigm Health B轮融资完成,全美最大肿瘤研究网络诞生

融资主体:Paradigm Health
融资轮次:B轮
投资机构:Paradigm未在新闻中明确提及具体的投资机构
推理时间:2025-12-15
信息来源:https://mp.weixin.qq.com/s/hVGvKDsL1Q2UoHSI6pmqQw

Paradigm Health 成立于 2019 年,通过创建平台重建临床研究生态系统,使所有患者都能公平获得试验机会。

公司的核心主张是将临床试验整合到日常患者护理中,使其更易访问、更高效并以患者为中心。 这解决了临床研究中的长期问题,如患者招募率低、高成本以及访问不平等,特别是针对代表性不足的人群。

该平台将申办方与医疗提供者连接,使用 AI 根据电子健康记录、基因组数据和其他指标匹配患者与试验。

Paradigm 的方法从传统的站点中心模式转向基于网络的生态系统,社区提供者可以参与而无需大型学术中心的开销。这使试验民主化,根据行业基准,可能将时间线缩短 30-50%,成本类似。

历史上,Paradigm Health 在临床试验效率低下的普遍不满中出现。2020 年之前,试验受手动过程困扰,导致延误和失败(例如,80% 的试验错过招募截止日期)。COVID-19 大流行加速了数字化采用,为 Paradigm 的 AI 驱动解决方案创造了沃土。到 2022 年,公司已获得初始资金和合作伙伴关系,专注于肿瘤作为主要垂直领域,因为未满足需求高。

关键里程碑包括:

  • 2019-2020:注册和种子融资;核心 AI 匹配算法开发。

  • 2021-2023:平台推出;与社区肿瘤诊所等提供者的合作伙伴关系;早期试点显示招募速度提高 2-3 倍。

  • 2024:扩展到全球市场;与 Epic 和 Cerner 等 EHR 系统集成。

  • 2025:收购 Flatiron Health 的临床研究业务,创建美国最大的肿瘤研究网络,拥有超过 2000 个站点,每年访问 150 万患者。

Paradigm 以 B2B SaaS 提供商身份运营,向申办方收取每个试验激活费用,向提供者收取订阅或基于绩效的费用。其商业模式强调可扩展性,AI 自动化 70-80% 的手动任务,如资格筛选。 公司的口号“围绕患者护理重新设计临床试验”强调其以患者为先的理念。

在公司结构方面,Paradigm Health 是一家私有的特拉华州公司。它在哥伦布市(总部)设有办事处,并在全美有远程团队。根据 LinkedIn 数据,员工人数估计为 150-200 人,具有 AI、临床运营和监管事务的专业知识。 在 Flatiron 收购之前没有已知子公司,但计划通过欧洲和亚洲的合资企业进行国际扩张。

总体而言,Paradigm Health 在价值 500 亿美元的临床试验市场中代表颠覆性力量,该市场预计到 2030 年以 6-8% 的复合年增长率增长,由 AI 和去中心化试验驱动。然而,其年轻(不到 7 年)意味着长期可行性评估的历史数据有限。

2. 管理团队和领导层

Paradigm Health 的领导层由来自医疗、技术和制药领域的资深高管组成,将临床专业知识与创业敏锐性相结合。该团队由以下人员领导:

Kent Thoelke,首席执行官: 拥有超过 25 年的临床研究经验,Thoelke 此前担任 PRA Health Sciences(2021 年被 ICON 以 120 亿美元收购)的执行副总裁和首席创新官。他领导全球团队从事药物开发,专注于肿瘤和罕见疾病。Thoelke 对 Paradigm 的愿景强调 AI 在试验民主化中的作用。

Jonathan Hirsch,首席战略与增长官 :Syapse 的创始人,一家精准医学公司(筹集超过 2 亿美元),Hirsch 带来健康数据分析专业知识。他监督合作伙伴关系和扩张,包括 Flatiron 交易。

Jay Trepanier,首席财务官: 前 Syapse 和其他健康技术公司的首席财务官,Trepanier 在快速扩展中管理财务。他的经验包括导航 IPO 准备和并购。

Elijah Meerson,首席技术官: 领导 AI 开发;背景来自 Google Health 和 Flatiron 的机器学习。专注于患者-试验匹配的可扩展算法。

4. 产品和服务

Paradigm 的旗舰产品是临床试验操作的 AI 原生平台:

核心功能:

  • 患者匹配:AI 实时扫描 EHR 以识别合格患者,将筛选时间从周缩短到小时。

  • 站点激活:自动化提供者的合同、IRB 批准和培训。

  • 试验管理:申办方仪表板,用于监控招募、数据收集和合规。

  • 集成:与 EHR(如通过 Flatiron 伙伴关系的 OncoEMR)。

服务:

  • 咨询:试验设计和公平审计。

  • 数据分析:试验成功率的预测建模。

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