完成了由Thrive Capital、OpenAI和Dimension领投的3000万美元种子轮融资。不久之后,他们发布了Chai-1,这是一个用于分子结构预测的开源基础模型,具有最先进的性能。
该团队公布了AI驱动的药物发现的进一步飞跃,他们的Chai-2突破提供了完全从头开始的抗体设计,命中率接近20%。相比之下,传统的基于实验室的方法通常必须筛选数百万到数十亿的抗体才能找到目标,而之前计算方法的最新水平仅为0.1%。
当只输入靶抗原和表位时,Chai‑2可以从头开始生成针对各种靶的成功结合物。这意味着研究目标抗原,一种特定的致病蛋白,如病毒或癌症类型的科学家,可以使用Chai-2从头开始设计全新的抗体,这些抗体可以击中正确的位置。