年收入1亿加元、服务全球4,000+家工厂、部署超过25000台机器的工业自动化平台Vention 完成1.5亿加元D轮融资

近日，总部位于加拿大蒙特利尔的工业自动化公司 Vention 完成1.5亿加元（1.1亿美元）D轮融资，本轮融资由Investissement Québec（魁北克政府投资机构）、Desjardins Capital、Fidelity Investments Canada ULC（富达投资旗下）、NVentures（英伟达的风险投资部门）和其他投资机构投资。

本轮募集资金将主要用于加速公司“Physical AI”研发、增强软件平台、扩充预制应用库以及强化在北美和欧洲的全球业务。Vention 的Physical AI 战略目标是实现 “零样本自动化” 。简单来说，就是让AI能直接理解和操作物理世界的机器，无需漫长的定制编程，实现“开箱即用”和“一次成功”的自动化部署。

“一次设计，全球部署” ，Vention 的本轮融资不仅是简单的资金补充，更是一次重要的战略升级宣告。它获得了顶级AI芯片厂商的背书，并明确了将前沿AI与物理硬件深度融合的技术路线。这显示出资本市场对用“AI原生”思路重塑传统工业自动化这一方向的看好。

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直击制造业自动化部署复杂、周期长、成本高痛点的一站式自动化云平台

Vention 的技术特色是通过一个集成的云平台，让制造商可以像搭建乐高积木一样，快速设计和部署自动化产线。其融合了硬件、软件与物理AI的一体化平，可广泛服务于工业自动化和机器人，并直接 解决传统自动化项目耗时久、成本高、集成复杂的问题。

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在云端，Vention 构建了强大的软件平台，提供名为 MachineBuilder™ 的在线3D设计与仿真工具。用户可通过拖拽超过2,200种经过兼容性认证的模块化组件来设计机器，并直接进行模拟和编程。

在硬件生态上，公司提供包括自产的蓝色模块化组件，如铝型材、执行器等，同时可以集成的第三方品牌硬件，如ABB、FANUC、Universal Robots的机器人手臂等，所有硬件在平台上“即插即用”。

在AI与自动化控制方面，Vention 的核心技术是 Physical AI 和 MachineMotion AI™ 控制器。AI辅助设计、编程和路径规划，旨在实现“零次尝试自动化”，让系统首次运行即成功。

值得特别关注的是，Vention的物理AI技术已进入工厂部署阶段，其核心是名为 “AI Operator” 的解决方案。此解决方案利用AI算法构建了强大的感知、灵巧性和运动规划功能，旨在解决制造业中无序、多变的场景： 公司基于NVIDIA FoundationPose 基础模型构建AI驱动的感知， 机器人仅需零件的3D CAD模型即可进行识别，无需针对特定零件进行耗时数日的模型训练，实现 “零样本学习”；同时，公司 融合零件几何、材料属性、夹爪能力的AI算法增强了机器灵巧性，使机器可以 自动选择最佳抓取点，适应不同形状、尺寸和材质的物体，包括柔软或精密部件；公司 基于NVIDIA cuMotion 库进行实时GPU加速路径规划，使机器 在杂乱环境中实时规划无碰撞运动轨迹，动态适应环境变化。而公司的 MachineMotion AI控制器中内置了 NVIDIA Jetson 边缘AI计算模块，可直接集成到机器中，无需外部电脑或大型控制柜。

AI Operator 在用户侧直接创建了极其简便的工作流：用户仅需在平台 上传CAD模型 → 定义抓取点 → 部署应用于无序抓取，其新零件的生产流程最快便可在数小时内上线。

1）设计

2）编程

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目前，Vention的AI Operator已完成开发，计划在2026年第一季度开始工厂安装，并在全年推广，技术成熟度已从原型进入可部署阶段。

02

全面覆盖全球大中小型客户的行业“新标准”

Vention 商业模式的核心是提供“硬件+软件+AI”一体化的全栈平台，使自动化项目的部署从“数月”缩短到“数天”，并显著降低总拥有成本，这是巨大的产品化创新。

Vention的收入主要来自三个部分：硬件销售，如销售自产和第三方硬件组件；软件订阅，如提供平台软件服务；专业服务费，如针对复杂项目收取额外费用。

Vention 一站式解决方案具备强有力的竞争优势。在速度与成本上，公司宣称比传统系统集成商的方式便宜约40%，项目周期从数月缩短至数天；在兼容性方面，公司产品软硬件深度集成，解决了传统自动化中多供应商设备不兼容的痛点；在企业级可扩展性方面，支持企业客户将Vention平台作为全球统一的自动化标准，在不同工厂快速复制解决方案。

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Vention 给工业客户提供便利的特点，使其在全球范围内积累了广泛的客户，涵盖了 从小型车间到全球500强企业。在创办初期，公司主要聚焦 服务中小型制造商，截止到目前大型企业客户贡献了一半的营收，但公司也同时继续服务中小客户。这些客户 约70%位于美国，20%在欧洲，10%在加拿大。公司正积极拓展欧洲、中东和非洲市场。 截至2025年底，公司年收入约1亿加元，服务全球超过4,000家工厂，部署了超过25,000台机器。

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Vention的平台服务于超过25个制造业领域，尤其专注于以下几个复杂和高价值的行业： 在航空航天与国防行业，公司为波音、洛马等公司提供精密制造和装配解决方案； 在汽车制造行业，公司服务从特斯拉、Lucid等电动汽车新贵到传统Tier 1供应商； 在食品饮料与消费品行业，公司为好时、欧莱雅等公司提供包装、码垛等末端产线自动化方案。 在工业装备与物流行业，公司涵盖从机械加工到仓储物流的自动化需求。 根据公开报道，Vention的部分知名客户包括 制造业巨头中的3M、波音、通用电气、洛马、蒂森克虏伯、普拉特·惠特尼等； 消费品公司中的亚马逊、好时、欧莱雅等； 汽车与电动车中的特斯拉、Rivian、Lucid等。

Vention通过创新的全栈平台模式，正在将自己打造成工业自动化领域的“新标准”，商业上的巨大成功也是其完成本轮融资的巨大支撑。

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竞合：凭借差异化竞争及与巨头的深度合作完成生态站位

物理AI的竞争是一场围绕 “大脑”（智能） 与 “身体”（硬件） 的立体战争。在这个领域，不用类型的行业专家正在发挥自己的巨大优势，完成卡位：

生态与平台构建者：这类玩家的代表公司有如英伟达、微软、谷歌、亚马逊、华为、百度等，其核心特点与策略是提供从芯片、仿真软件到AI模型的全栈平台，目标是成为物理AI的“操作系统”。英伟达通过其Isaac平台、GR00T机器人基础模型和Omniverse仿真环境，与Vention等应用方深度合作。 垂直整合的产品巨头：此类玩家代表公司有如特斯拉、波士顿动力、Agility Robotics等，其核心特点与策略是通过自研硬件、软件并控制生产，打造高度集成的终端产品，如人形机器人、自动驾驶汽车。特斯拉将其在汽车制造和数据方面的优势延伸至Optimus人形机器人。 工业自动化与机器人专家：此类玩家的代表公司有如西门子、ABB、发那科、欧姆龙等，其核心特点与策略是将AI融入其深厚的工业自动化产品线及客户基础中，提供可靠、集成的行业解决方案。它们通常与平台公司合作来增强AI能力。 软件与算法创新者：其代表公司包括Figure AI、1X、深度求索、以及众多专注仿真、数据或特定模型（如VLA、世界模型）的初创公司等，其核心策略是在“大脑”层面进行创新，专注于开发更先进的机器人智能算法、仿真平台或专用模型，或通过开源项目构建影响力。

而Vention 与这些赛道玩家是竞合关系：

如与英伟达的互补合作：Vention是英伟达物理AI生态的关键应用层合作伙伴。英伟达提供通用的“大脑”和工具，Vention将其工程化为面向工厂的、易于部署的“手脚”和解决方案。 与特斯拉的差异：二者路径不同，特斯拉追求单个产品（如Optimus）的深度集成和规模制造；而Vention追求将智能适配到多种现有工业机器人（如ABB、发那科）和场景中，路径更灵活。 与如西门子的竞争与差异：竞争焦点在于二者在争夺制造业客户时存在直接竞争；但二者存在显著差异点，传统巨头强于大型、复杂的自动化产线；Vention则更擅长快速、灵活地部署解决特定痛点（如无序抓取）的标准化AI工作站，强调速度和易用性。 Vention凭借其聚焦工业的AI应用、软硬一体的平台以及强大的生态合作，在物理AI竞赛中占据了一个特色鲜明的“应用专家”位置。它的成功与否，将取决于其技术能否在真实的、大规模的工厂环境中持续稳定运行并带来切实的投资回报。

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努力探索工业自动化创新与变革的团队

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Etienne Lacroix 是加拿大工业自动化公司 Vention 的联合创始人兼首席执行官，本科毕业于 École de technologie supérieure（ÉTS），获得机械工程学士学位，其后在哈佛商学院取得了工商管理硕士（MBA）学位。Etienne Lacroix 在职业生涯早期加入了通用电气（General Electric），作为其技术领导力计划的一部分，担任过产品管理和供应链运营等多个职位。在通用电气之后，他进入麦肯锡公司（McKinsey & Company），担任副合伙人，为工业和高科技客户提供战略和运营项目咨询，积累了丰富的商业和管理经验。2016 年，Etienne Lacroix 与 Max Windisch 共同创立了 Vention，其目标是为全球的制造商提供先进的自动化解决方案。作为 Vention 的领导者，Etienne Lacroix 不仅具备卓越的战略眼光，还能够激励团队成员，带领公司实现持续增长。

Max Windisch是加拿大工业自动化公司Vention的联合创始人兼首席科学官，拥有计算机科学背景。他曾在SoftImage、Autodesk、Adobe等公司担任软件工程师，这些经历为他积累了丰富的技术经验。2016年，Max Windisch与Etienne Lacroix共同创立了Vention。在Vention，他主要负责技术方面的领导工作，推动公司在工业自动化领域的技术创新和发展。Max从7岁开始学习编程，在3D和云架构方面有着出色的能力，这为Vention的数字化设计和制造平台奠定了坚实的技术基础。他带领团队开发了Vention的MachineBuilder CAD软件，该软件专注于机器设计，并与硬件组件紧密集成。这种集成使得设计过程更加智能化和自动化，大大提高了设计效率。Max致力于将设计自动化、大型组装管理和In-CAD工业自动化等先进技术引入Vention的平台，使用户能够更快速、更高效地完成设计和制造任务。Max Windisch凭借其在计算机科学、3D和云架构方面的深厚背景，以及在Vention的技术领导，为工业自动化领域带来了创新和变革。

在工业智能化的宏大叙事里，Vention的故事提供了一个清晰而有力的注脚。它没有选择去锻造一个全能的新“大脑”或一副完美的“身躯”，而是专注于成为连接智能与生产的“灵巧双手”。它的价值，不在于提出了一个颠覆性的理论，而在于工程化地解决了“最后一米”的难题——将前沿的物理AI模型，封装进坚固的控制器，嵌入轰鸣的产线，最终转化为实实在在的抓取、放置与装配动作。从上传一个CAD模型到机器人开始可靠工作，时间被压缩至以小时计，这正是制造业最渴求的确定性。

回望这条赛道，竞赛已然分化为多条并行的路径：平台构建者的“操作系统”之争，产品巨头的“终极形态”之梦，与Vention这样的“场景解读者”的务实革新。或许，真正重塑制造业面貌的，未必是那个最像人的机器人，而是像Vention这样，让每一台现有机器都变得更“懂”事的赋能者。