（合成生物学网）近日，全球领先的具身自主科研智能基础设施提供商，深圳津渡生物医学科技有限公司（以下简称“津渡生科”）宣布完成近亿元A轮融资，本轮融资由高特佳投资领投， 指数资本担任独家财务顾问。融资资金将重点用于深化 物理AI（Physics-AI）底层架构研发、BioFord Agent科研智能体平台的迭代升级及全球市场布局拓展。

津渡生科 创始人兼CEO金泳成 表示，指数资本对AI for BioScience赛道的深度认知与我们高度契合。从融资策略制定、材料打磨到投资人沟通、交易推进，每个环节都高效、专业、响应迅速。感谢指数资本在本轮融资中的全程陪伴，本次A轮融资的顺利完成，是资本市场对津渡生科技术实力与商业化路径的高度认可，也坚定了我们继续推进GeneLLM大模型迭代与BioFord平台产业化落地的信心。期待未来继续与指数资本携手同行，共同推动AI for BioScience在全球范围内实现更大突破。

生物科学拥有AI4S各细分领域中体量最大、增速最快的原始数据基础。组学原始数据交汇量已从2021年的11PB增长至2024年的60PB，天然序列结构高度适配Transformer架构，微调效果显著，这是材料科学、化学等同类赛道难以比拟的先天优势。

传统科研依赖“假设-实验-论文”的线性模式，效率瓶颈明显。AI驱动的新范式以“AI计算+自动化实验+专家协同”的闭环取而代之。以 AlphaFold 为代表的科学大模型已预测超过2.1亿个蛋白质结构，已知蛋白覆盖率高达98%，极大替代了湿实验； AI Agent 的引入更将原本需要数年的研究周期压缩至6个月，药物研发成本有望降低至少50%。因此，AI正在从辅助工具升级为科研的核心基础设施。

此外，相比材料科学和化学赛道商业化仍处早期，生物科学的下游客户付费能力强，且有天然的科研经费支撑，需求刚性显著。数据显示，全球”AI+生物科学”潜在市场规模增长迅速，有望达到数百亿美元量级；中国市场增速尤为突出，潜在市场规模预计从2022年的6亿元增长至2030年的119亿元，CAGR约45.3%，有望成为全球AI for生物科学最重要的增长极。

津渡生科成立于2022年，是全球AI for BioScience领域的引领者，国家高新技术企业、国家级"揭榜挂帅"单位。公司致力于通过BioFord AI生物科研平台和GeneLLM多组学大模型体系，