2026-02-25
北京极佳视界科技有限公司成立于2023年1月18日，实缴比例达57.8%，显著高于初创企业平均水平，彰显股东实质投入力度。
公司定位为”世界模型平台与具身基础模型”双轮驱动的物理世界通用智能解决方案提供商，这一资本进程在AI初创企业中堪称迅猛。
组织架构方面，公司采用典型的科技企业精简模式，人员规模控制在50人以内，2024年参保人数19人，这种学术产业复合背景为技术创新提供了坚实基础。
极佳视界构建了覆盖多场景的空间智能产品体系，其技术演进路径呈现出从视频生成向物理交互的明显跃迁：
世界模型平台GigaWorld作为技术基座，实现了对物理世界的数字化建模与仿真。
视界一瞬·YISU是公司在内容生成领域的标杆产品。
DriveDreamer则专注于智能驾驶垂直领域，证明其技术已获车企认可。产品创新点在于将世界模型与传感器仿真结合，可生成包含激光雷达点云、摄像头图像等多传感器数据的闭环测试场景。
产品技术路线图显示，公司正从单点技术突破向全栈解决方案演进。最新推出的Physical AI系列（含GigaBrain、Maker等），标志着业务边界已扩展至具身智能领域，形成”感知-决策-控制”的完整技术链条。
极佳视界的技术护城河建立在三大创新架构之上：
多模态融合架构整合了LLM（大语言模型）与扩散模型的优势即体现了该技术路线，其核心是通过物理约束引导的对抗训练提升模型仿真度。
量子点光谱传感技术是公司在感知层的独特突破，为世界模型提供真实物理数据反馈。这种”硬件+算法”的组合创新，使公司区别于纯软件型AI企业。
分布式训练框架解决了长时序建模的计算瓶颈。公司技术团队开发的专用架构在训练效率、推理速度等关键指标上达到行业优化水平，形成从数据采集到模型训练的全链条能力。
值得注意的是，公司技术商业化路径呈现”军工级→工业级→消费级”的降维拓展特征。量子点光谱技术最初服务于航天领域，未来可能向医疗、农业等领域延伸，这种技术迁移能力大幅提升了研发投入的边际效益。
极佳视界构建了分层递进的商业化体系：
技术授权模式是当前主要收入来源。公司与影视制作、游戏开发企业签订技术授权协议，按生成内容时长或调用次数收费。这种模式边际成本趋近于零，随着客户规模扩大可形成显著规模效应。典型如YISU引擎在影视行业的应用，制片方可节省高达70%的特效制作成本，而公司则获得持续的技术使用费。
行业解决方案面向高价值垂直领域。在智能驾驶板块，公司不仅提供仿真软件授权，更提供定制化场景开发服务。这种”产品+服务”组合既能获取项目制收入（单项目金额可达百万级），又能积累领域知识反哺技术迭代。中标岚图汽车项目即验证了该模式的可行性。
数据服务正在形成新增长点。GigaData平台，经脱敏处理后形成训练数据集，为AI企业提供稀缺的物理规律数据。这种模式巧妙地将项目实施副产品转化为可交易数据资产。
与传统AI企业相比，极佳视界的商业创新体现在三个方面：一是技术货币化路径更短，通过视频生成等直观应用快速实现现金流；二是构建了”数据飞轮”——产品应用产生数据，数据反哺模型优化，形成正向循环；三是硬件+软件的复合壁垒，量子点传感器等硬件创新使其不易被纯软件公司替代。随着Physical AI产品线成熟，公司有望在机器人控制等新场景复制成功模式。
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