1 公司概况

1.1 公司介绍

北京九章云极科技有限公司（简称”九章云极DataCanvas”）成立于2013年，是一家专注于人工智能基础设施及智算云服务的国家级高新技术企业。作为工信部人工智能揭榜挂帅单位和”国家专精特新小巨人”企业，公司以”创造智能，探索未知”为使命，致力于构建完整的自研AIDC技术栈、智算操作系统及智算产业链。

公司的核心竞争力体现在三个方面：首先是在机器学习平台市场的领先地位，其核心产品DataCanvas APS机器学习平台连续多年位居行业前列；其次是技术创新能力，拥有多项自主知识产权技术，包括全球首个强化学习智算服务；最后是行业覆盖广度，服务已渗透政府、金融、通信、航空、制造等十余个行业，客户包括中国移动、中国银行、浦发银行、兴业银行、中国宝武、海信集团、上汽集团等头部企业。

九章云极DataCanvas的商业模式采用”AI基础设施+智算云服务”双轮驱动，通过自主研发的人工智能基础软件产品系列和解决方案，为各行业客户提供实时敏捷的AI能力建设。公司特别注重技术普惠化，其首创的”1度算力”按度计量体系使总拥有成本降低60%，显著降低了AI应用门槛。

1.2 公司产品

九章云极DataCanvas构建了完整的产品矩阵，主要包括以下核心产品线：

1.2.1 基础软件平台

DataCanvas APS机器学习平台是公司的旗舰产品，作为人工智能核心基础软件，已入选国际权威机构报告并被评为行业代表产品。该平台突破机器学习建模四大难点，实现更快的建模速度和更高的模型精准度。

1.2.2 智算云服务

九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0采用”高度融合的高密度AI Infra + 低门槛工具链Tools”的范式重构，专注于为AI工作负载提供高性能基础架构。其创新性体现在：

• Serverless架构替代传统虚拟化模式，GPU利用率超过95%

• 首创”算力包”产品，以”度”为计量基准提供弹性供给机制

• 支持”基于国产开源模型的训推一体化智算云服务”

1.2.3 大模型与智能体

2023年推出的DataCanvas Alaya（九章元识大模型）是自研的”通识+产业”白盒大模型矩阵。配套产品包括：

• TableAgent：私有化部署的企业级数据分析智能体

• Jarvex：基于大模型的企业知识管家

• Dingo DB：多模向量数据库

1.2.4 行业解决方案

针对金融、制造、交通等行业提供定制化AI解决方案，如：

• 金融领域：智能风控、精准营销

• 制造领域：智能质检、预测性维护

• 交通领域：流量预测、智能调度

1.3 公司股东

1.3.1 股东列表

以下是公司主要股东信息（部分）：

1.3.2 股权结构分析

公司股权结构呈现以下特点：

1. 创始人控制权：联合创始人方磊和尚明栋通过直接和间接持股，合计持有公司约20%股份，保持对公司的实际控制。

2. 机构投资者多元化：吸引了包括红点中国、襄禾资本、中电智慧基金等知名投资机构，形成”国资+市场化基金”的混合结构。

3. 产业资本参与：中关村系基金（发展前沿基金、科学城基金、龙门基金）合计持股约11%，体现产业资本支持。

4. 股权分散度适中：前十大股东合计持股约50%，既避免了一股独大，又保持了股权结构的相对稳定。

1.4 团队成员

九章云极DataCanvas的核心团队由人工智能、大数据和云计算领域的资深专家组成：

1.4.1 管理层

• 方磊（董事长兼CEO）：清华大学电子工程系本科，Virginia Tech电子及计算机应用系博士。曾任微软必应数据科学家，参与开发Windows Azure云计算平台。在大数据分析管理领域有20年经验，发表论文19篇，引用超700次。

• 尚明栋（联合创始人兼CTO）：北京航空航天大学本科，Syracuse University硕士。作为微软资深研发工程师，是SMB 3.0网络协议主要开发者，参与Windows 7/8发布，拥有2项文件系统和数据传输领域专利。

• 黄北宁（高级副总裁）：负责市场和销售，在高科技行业有十年以上经验，擅长市场分析和品牌建设。

• 于建岗（技术副总裁）：负责研发和创新，在人工智能、大数据领域有丰富经验，领导开发多款AI产品。

1.4.2 技术团队

• 杨健（主任架构师）：负责技术架构设计，在分布式系统和算法优化方面有深厚造诣。

• AI研发团队：由50+名博士领衔，在机器学习、深度学习、强化学习等领域有前沿研究成果。

团队特点：兼具国际化视野（核心成员多有微软等跨国企业经历）和本土化经验，技术背景扎实，产业经验丰富。

1.5 公司发展历程

九章云极DataCanvas的发展可分为四个阶段：

1.5.1 技术积累期（2013-2016）

• 2013年：公司成立，专注于自动化数据科学平台研发

• 2014年：完成天使轮融资（450万元）

• 2016年：Pre-A轮融资，推出首个机器学习平台原型

1.5.2 产品成型期（2017-2019）

• 2017年：A轮融资5000万元，产品正式商业化

• 2018年：B轮融资近亿元，服务拓展至金融、制造领域

• 2019年：DeepTables获Kaggle竞赛全球第一，技术获国际认可

1.5.3 规模扩张期（2020-2022）

• 2020年：B+轮融资1.2亿元，营收突破1.8亿元

• 2021年：C轮融资，推出智算云服务

• 2022年：C+轮融资，入选”专精特新”小巨人

1.5.4 生态构建期（2023-至今）

• 2023年：D轮融资3亿元，发布九章元识大模型

• 2024年：设立AI-STAR生态基金（首期1.8亿元）

• 2025年：推出全球首个强化学习智算服务，完成D+轮融资

关键里程碑：

• 2019年：Kaggle竞赛夺冠，技术实力验证

• 2022年：获”专精特新”小巨人认定

• 2023年：大模型产品发布，进入AI 2.0时代

• 2025年：智算云服务市场正式开放，生态战略启动

2. 行业前景分析

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3. 公司实力分析

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4. 公司风险分析

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5. 对外投资分析

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6. 附件

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