2025-09-10
浙江深瞳智能技术有限公司成立于2018年12月7日，注册资本1000万元人民币，注册地位于浙江省杭州市上城区，是一家专注于智能视觉技术领域的高新技术企业。公司由智能诊断领域归国人才组建而成，在智能诊断和预测性维护领域拥有近10年的技术积累，是国内率先将算法应用到离散设备维护领域的创新团队。
作为一家”专精特新”企业，深瞳智能已获得浙江省软件企业认定（证书号：浙RQ-2023-0307），享受国家及地方相关税收优惠和财政补贴政策。公司核心业务聚焦于智能诊断分析、计算机视觉和人工智能技术的研发与应用，其自主研发的智能诊断系统在多个行业领域展现出显著的技术优势。
公司的核心竞争力主要体现在三个方面：首先是在离散设备智能诊断领域的技术领先性，其算法模型在多项专业任务上的表现优于行业主流产品；其次是产品落地能力，已与海康威视等行业龙头建立合作关系；最后是跨行业解决方案能力，产品已成功应用于电力、安防、交通等多个垂直领域。
深瞳智能已构建起完整的产品矩阵，主要包含五大核心产品线：
Wisdom智能诊断分析仪：该产品通过智能算法与传感器技术的结合，实现了离散设备的预测性维护。在四川省嘉陵区”平安城市”项目中，部署该产品后使2万个监控摄像头的运维成本降低63.33%，节省维保费用2710万元，同时将设备意外停机时间减少90.66%。
智能终端设备：包括SenDiag智能维护云盒等系列产品，应用场景涵盖变电站、电梯、充电桩等离散设备场景，具有降低人员成本、提升排查效率等优势。
超融合一体机：全国产化硬件设备，搭载公司自研的DeepSeek-R1 671B语言模型和灵感多模态大模型，为行业应用提供强大的算力支持。
视觉基础模型Glint-MVT：最新版MVT v1.5在OCR和分割等专业任务上的表现优于v1.1版和AIMv2、SigLIP2等主流模型。
金融超级智能助手Super-Agent平台：面向金融场景的企业级产品，通过集成知识库、MCP服务与大模型API等模块，构建具备金融专家知识的智能体，解决了大模型在金融核心业务中落地难的痛点。
| 序号 | 股东名称 | 持股比例 | 认缴出资额(万元) | 认缴出资日期 | 首次持股日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 龚再兴 | 60% | 600 | 2023-10-12 | 2025-09-01 |
| 2 | 单雪红（受益所有人 实际控制人） | 30% | 300 | 2020-03-30 | 2020-01-15 |
| 3 | 浙江倍奇智能科技有限公司 | 10% | 100 | 2023-09-26 | 2021-09-29 |
深瞳智能的股权结构呈现典型的创始人控股特征。龚再兴作为最大股东持股60%，单雪红作为实际控制人持股30%，两者合计持股比例达90%，确保了公司决策效率和控制权稳定。值得注意的是，龚再兴的持股时间较晚（2025年9月），但认缴出资时间较早（2023年10月），可能涉及股权结构调整或代持解除等情况。
浙江倍奇智能科技作为唯一的法人股东持股10%，该公司成立于2021年，主营业务与深瞳智能存在协同效应，此次股权投资可能具有战略合作性质。从认缴时间线看，公司股权在2023年经历了重要调整，龚再兴和倍奇智能的入股为公司发展注入了新的资源。
深瞳智能的核心团队由智能诊断领域专家和技术研发骨干组成：
钱伟：公司法定代表人，自2018年公司成立起负责整体运营管理，具有丰富的企业管理和技术商业化经验。
周瑞（已离职）：原副总经理兼智能分析系统研发中心负责人，2006年毕业于成都信息工程学院，曾在华硕、百度等企业任职，领导了公司智能硬件与智慧安防应用技术的研发。
闫梓祯：AI Infra团队负责人，1992年出生，北京理工大学硕士，负责公司AI基础设施的研发与维护。
胡开先（已离职）：原副总经理兼智能计算中心负责人，曾推动公司多项核心技术研发。
团队构成显示公司具备较强的技术研发能力，虽然经历了部分核心成员变动，但保持了技术路线的延续性。值得注意的是，公司核心技术团队多具有知名科技企业工作背景，这为其产品研发提供了宝贵的行业经验。
深瞳智能的发展历程可分为三个阶段：
技术积累期（2018-2020）：
2018年12月公司正式成立
2020年完成首轮股权结构调整，单雪红成为实际控制人
与南京东奇智能制造研究院达成战略合作，技术落地中国(南京)软件谷
产品验证期（2021-2023）：
2021年获得浙江倍奇智能科技战略投资
2023年完成主要股东调整，龚再兴成为控股股东
获得浙江省软件企业认定（浙RQ-2023-0307）
智慧诊断产品在四川嘉陵区”平安城市”等项目成功落地
快速发展期（2024-至今）：
2024年金融领域产品完成国产化适配，进入国有银行体系
2025年视觉基础模型Glint-MVT升级至v1.5版本
车路协同感知MEC产品成功交付，拓展智能交通市场
智慧校园体育产品在多地中考体育测试中规模化应用
公司发展轨迹显示其从技术研发到产品落地，再到跨行业拓展的清晰路径，目前正处于业务快速扩张阶段。
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