多模态大模型 上海稀宇极智科技有限公司企业评估报告

2026-02-26

1 公司简介及产品服务

1.1 公司概况

上海稀宇极智科技有限公司(曾用名:名之梦(上海)科技有限公司,2021年11月至2023年11月)。

公司致力于成为通用人工智能时代基础设施建设和内容应用创造者,标志着其已成长为人工智能领域的重要参与者。

1.2 核心产品与服务

上海稀宇极智科技有限公司构建了丰富的产品矩阵,涵盖基础模型、应用产品和开放平台三大类别,形成了完整的技术商业化路径。

1.2.1 基础模型产品

公司自主研发的多模态通用大模型是其技术核心,包括: - 基座模型MiniMax M系列:采用混合专家(MoE)架构,总参数量达4560亿,单次激活459亿。 - 视频生成模型Hailuo-02:全球排名第二的视频生成平台。 - 语音合成模型Speech-02:TTS技术全球第一。 - 音乐生成模型Music-02:支持多风格适配,完善了公司的全模态技术能力。

1.2.2 应用产品

公司基于基础模型开发了多款原生应用,形成强大的商业化产品矩阵: - 情感社交应用”星野”(Talkie):占中国情感交互市场32%份额。 - 海螺AI视频生成工具:用户超4000万,生成视频5.9亿个。 - 生产力工具Glow:于2021年11月上线,主打情感陪伴类AI社交,具有自由聊天和剧情任务多种模式,注册用户达数百万量级。

1.2.3 开放平台服务

公司通过开放平台为企业开发者提供API服务。

1.3 核心技术能力

上海稀宇极智科技有限公司构建了强大的技术壁垒,持有55项核心专利和31项软件著作权。这些技术能力主要体现在以下几个方面:

1.3.1 多模态融合技术

公司是国内唯一同时拥有文本、语音、视觉三模态融合的通用大模型引擎企业。

1.3.2 专利技术体系

公司拥有多项关键专利技术,包括: - “语言模型推理优化方法”(CN117910603B)“数据中心资源管理方法”(CN119225969B) - “一种大语言模型训练、推理方法及装置”(CN119312863B),应用于人工智能领域 - “一种多模态模型多任务统一训练方法及装置”(CN121092994A),可提高训练效率并降低训练成本 - “一种模型深度思考的控制方法及装置”,解决大模型推理环节耗时长及循环卡死问题,提高处理效率

这些专利技术覆盖了从数据获取、模型训练到推理优化的全流程,形成了完整的技术保护体系。

1.3.3 混合专家架构(MoE)

公司采用混合专家(MoE)架构,使公司能够在保持模型性能的同时控制运营成本,为商业化落地提供了技术保障。

1.4 商业模式创新

上海稀宇极智科技有限公司构建了多元化的商业模式,实现了技术价值向商业价值的有效转化。

1.4.1 三重盈利模式

公司采用”技术授权+开放平台+按量付费”三重模式: - 企业级解决方案:采用API调用收费,服务超10万企业开发者 - 个人应用:采用订阅制,如Talkie通过订阅和道具抽卡变现 - 技术授权:向行业合作伙伴提供定制化的技术授权服务

这种多元化的收入结构使公司2025年前九个月ToC业务占比达71.1%,形成了稳定的现金流。

1.4.2 全球化市场布局

公司产品已服务超200个国家。

1.4.3 软硬一体战略

公司实施软硬一体战略转型,通过全资子公司开展智能机器人销售、人工智能硬件销售、AI应用软件开发及行业系统集成服务,目标客户为政企市场,旨在建立高毛利业务结构。这一战略有望进一步拓展公司的商业边界,提升盈利能力。

2. 法律诉讼

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3. 经营风险

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4. 经营信息

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5. 企业发展

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6. 知识产权

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7. 股权穿透

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